黄河岸畔小城青海贵德以“花”为媒 开启高原“赏春之旅”

我们也正与OpenAI联系沟通，以澄清外部报道可能引发的误解。

在他还只有两三万粉丝的时候，运营也单独建一个群，多个运营专门对接他一个创作者，有什么问题都可以在群里直接反馈。但是合作以后，发现B站用户确实是非常的优质，内容也足够为品牌发声。

从中我们也可以看到，B站始终把生态放在首位，这也是B站至今仍然拥有相当高的用户粘性的制胜法宝。一位早年就开始关注B站的二次元用户表示，内容丰富肯定是一件利多于弊的事情，规模大了收入多了版权多了，可看的番剧也更多了。早年，B站也曾发布类似的绿洲计划，官方称其是为了保护创作生态，帮助UP主在创作和商业间寻求和谐而推出的一项制度方案。花火平台上线以后，不管是从客户还是代理商角度，都有了官方渠道能跟UP主建联，并进行正常下单。20年正式入驻B站，21年开始有收入，22年成立工作室。

诚然，就变现效率而言，目前的中长视频没有短视频高。仅预售期，该品牌通过花火合作商单精准覆盖2000万目标用户，最终达成全店成交额破亿的成绩。小冰在去年的第三轮融资中估值 23.08 亿美元，站位本就高于中国大部分的 NLP 公司。

负责语音的栾剑也是清华子弟，毕业后在东京大学读环境与海洋工学方向的博士，读博期间主要用音频探测识别海洋生物，由此进入语音领域。即使到今天，中国的 AI 圈仍有很多人关注小冰的动态。过去十年，李笛与小冰一直被视为中国开放式 AI 对话的引领者。一条是 Somebody，即具有某项技能的数字专家或虚拟员工，要求具有足够深的行业知识，能够替代人去工作。

而虚拟偶像孵化的思路则是，小冰希望让每一个普通的 C 端用户都能更简单地创造内容，拥有自己的虚拟 IP，本质是想做类似于字节剪映的生态，需要让 AI being 拥有唱歌作曲的能力，以及驱动 AI 形象与动作的技术，这些都是小冰擅长的技术模块。尽管这是更利于商业的角度，但对于工程师们来说，小冰的产品在技术上并没有那么快的进步、基本靠包装，大家自然也就越来越没信心，觉得即使自己开辟了一个领先的方向，也没有机会将技术做深，护城河很浅，对手一个大浪上来就可能翻船。

2021 年下半年，小冰也曾尝试做更难的 3D 数字人，但技术栈一直没有搭建起来。以微软认知服务的 API Code 为例，B 站上许多视频的配音是由微软的语音技术支持，不同 Up 主基于同一项技术所做的视频会产生完全不同的商收，但在 API 模式下，微软却无法从这两种截然不同的商收中获得不同的收益。与起步阶段相比，小冰表面上多了很多个景鲲负责技术，但实际上唱的仍是李笛的独角戏。从鲜衣怒马少年时，到蓦然回首阑珊处，曾经众望所归的小冰经历了什么？与外界想象不同的一点可能是，这个出道即巅峰、如同众星捧月般的存在，实则自诞生以来就是孤独的。

除了李笛的固执，小冰错失大模型也有客观上的束缚。李笛加入微软后，李笛被派到了 Bing Knows 产品团队。欢迎添加作者微信：william_dong 交流八卦。在李笛的产品创新下，小冰的流量从不足 5% 一下上升到 95%。

从左到右依次为：武威、栾剑与宋睿华在这样的组织架构中，不难想象，李笛对技术一知半解，要领导五名技术大将，需要极高的智商与情商。李笛下面的技术管理层也不热衷于团队管理，无法起到协调与缓冲作用。

二是任天堂的游戏设计具有很强的交互性与娱乐性，受到用户的广泛欢迎。另一层是，小冰当前的估值过高，研发大模型对估值打击有风险。

于是，栾剑对语音合成走向中国大众一直有热忱。李笛也认识到小冰在 B 端交付过重的弊端，很早开始尝试 To C 的探索，比如小冰岛。李笛对外称，是否跟着小冰独立是每个员工的自由，但当栾剑、宋睿华与武威等人拿到名单时，却发现自己底下一些很能干、深受自己信赖的人才被划了出去，还有一些人被优化掉。而在过去十年，这种与生俱来的孤立无援感，贯穿小冰始终。等大家拿到最终名单时，一切已成定局。但直到小冰的出现，大家才有了眼前一亮的惊喜：微软终于做出了一个有人用的产品。

沈向洋从美国回来，也邀请李笛、景鲲与彭爽在微软大厦的 13 楼做了一次汇报，讲小冰是如何诞生的。那时小冰还不是一个独立的公司，栾剑等人之所以被称为小冰的首席科学家，是因为三人的级别在微软内部的技术评价体系都达到了Principle（首席）的职级。

这是小冰诞生初寄生于微信的实践经验沿袭。一些早期在小冰从事研发的人员告诉雷峰网，他们曾与周力提过，在支撑产品功能的技术做实之前、能不能先别对外宣传产品的创新，但周力的回应却是，我能说出你们要做的效果。

小冰历经了戏剧性的十年，如同笼罩在罗生门的重重迷雾之中，众说纷纭下，谁对谁错早已不再关键。那一年，李笛与景鲲都是三十岁出头，初生牛犊不怕虎，小冰是他们共同创造的成果，他们希望小冰有价值，宁为玉碎、不为瓦全。

周明组与小冰团队合作后，小冰对话的平均轮数提升到了 14.3 轮，到 2019 年左右更是提到了 21 轮，在 ChatGPT 诞生前一度是国际上对话机器人中对话轮数排名最高的人工智能产品。李笛懂产品、懂用户，但不懂技术，就找来了跟他年纪差不多的景鲲合作。一开始，每个加入小冰的人都满怀壮志，认为自己走在了时代的前沿，这在多位前小冰核心技术人员的个人选择中可见一斑：宋睿华在 2003 年就加入了微软，一开始跟着马维英、文继荣等人研究信息检索。但实际上，很早之前，小冰的对话就体现出了缺乏知识的局限性。

这个项目进展不错，小冰的市场负责人徐元春出马与湛庐谈合作，说要给小冰出一版书，宋睿华等人很惊喜，对项目更加上心。比如，一方面，小冰诞生于必应（Bing）时，必应在中国市场举步维艰、没有广告收入，李笛在微软美国被称为爱国者。

为此，宋睿华与李笛产生了一些不愉快。但当投资人觉得小冰的战略部署太久、决胜局太晚，跑去找李笛，让李笛讲讲大模型的故事时，李笛给投资人的回复却是，小冰在今年 12 月之后才会考虑发布一个百亿参数级别的大模型，理由是李笛认为，今年 12 月市面上很可能会出现一个不需要模型迁移的新技术范式。

同年 3 月，微软将大冰（必应搜索）与小冰（李笛带领的人工智能聊天机器人团队）进行了整合，合体为一个大的小冰团队，李笛担任团队负责人。李笛对这个项目很重视，投入了大量的人力与资金。

李笛在小冰岛的项目上投入了 100 多号人，但研发数月都没有取得里程碑式的成效。但在制定不同方案下的人员名单时，李笛与人事没有与小冰团队的几个技术负责人商量。但当大模型驱动的 AI 对话真正爆火之后，人们却恍然发现：这个新的时代，不由小冰推动，也似乎与小冰无关。2014 年，周力从微软小娜调到小冰团队。

尽管李笛上半年嘴硬，但据雷峰网近日获悉，随着大模型的局势渐渐明朗，李笛也在小冰设立了一个大约 20 人的大模型团队，希望赋予数字人调用不同模型的能力。小冰分拆小冰高层与一众技术人员的冲突在 2020 年小冰分拆时爆发。

因此，不少看着小冰长大的前微软华人科学家都向雷峰网感慨，如果小冰一开始走大模型路线就好了。而大模型技术路线却能突破这一瓶颈。

二是 API 的定价往往非常低，AI 公司销售 API 无法获得与其技术实际创造价值同等的收入。）但李笛非技术出身，与技术团队的认知始终不在同一个层面上，导致微软小冰虽然聚集了大批优秀的技术人才，却没有发挥出与该阵容相匹配的威力。